Backtesting download de dados forex

Baixar Free Forex Data Download Etapa 1: Por favor, selecione ApplicationPlatform e TimeFrame Nesta seção você poderá selecionar para qual plataforma você precisará dos dados. MetaTrader 4 MetaTrader 5 Esta plataforma permite o uso de dados M1 (1 Minute Bar) apenas. Esses arquivos são adequados para backtesting estratégias de negociação em MetaTrader 4 e MetaTrader 5 plataforma. Por favor, selecione: Esta plataforma permite o uso de dados M1 (1 Minute Bar) e Dados Tick com 1 segundo de resolução. Esses arquivos são adequados para backtesting estratégias de negociação sob as versões mais recentes da plataforma NinjaTrader. Por favor, selecione o cronograma de dados que você precisará: esta plataforma permite o uso de dados de M1 (1 Minute Bar) apenas. Esses arquivos são bem adequados para backtesting estratégias de negociação sob a plataforma MetaStock. Por favor, selecione: Para uso genérico, este formato permite a importação de dados de M1 (1 Minute Bar) em qualquer 3ª aplicação. Por favor, selecione: QSForex é um open-source backtesting evento-driven e plataforma de negociação ao vivo para uso nos mercados de câmbio (forex), atualmente em um estado alfa. Ele foi criado como parte da série Forex Trading Diary em QuantStart para fornecer a comunidade de negociação sistemática com um mecanismo de negociação robusto que permite a implementação direta de estratégia forex e testes. O software é fornecido sob uma licença MIT permissiva (veja abaixo). Open-Source - O QSForex foi lançado sob uma Licença de MIT de código aberto extremamente permissiva, que permite o uso total em aplicações de pesquisa e comerciais, sem restrições, mas sem garantia de qualquer tipo. Grátis - QSForex é completamente gratuito e não custa nada para baixar ou usar. Colaboração - Como a QSForex é de código aberto, muitos desenvolvedores colaboram para melhorar o software. Novos recursos são adicionados com freqüência. Quaisquer erros são rapidamente determinados e corrigidos. Desenvolvimento de Software - QSForex é escrito na linguagem de programação Python para suporte direto de plataforma cruzada. QSForex contém um conjunto de testes de unidade para a maioria do seu código de cálculo e novos testes são constantemente adicionados para novos recursos. Arquitetura Orientada a Eventos - QSForex é completamente orientada a eventos, tanto para backtesting e negociação ao vivo, o que leva à transição direta de estratégias de uma fase de researchtesting para uma implementação de negociação ao vivo. Custos de transação - Os custos de spread são incluídos por padrão para todas as estratégias anteriores. Backtesting - QSForex possui backtesting de vários dias multi-currency multi-day intraday. Negociação - O QSForex atualmente oferece suporte à negociação intradía ao vivo usando a OANDA Brokerage API em um portfólio de pares. Métricas de desempenho - O QSForex atualmente suporta medição básica de desempenho e visualização de equidade através das bibliotecas de visualização Matplotlib e Seaborn. Instalação e uso 1) Visite oanda e configure uma conta para obter as credenciais de autenticação da API, que você precisará realizar uma negociação ao vivo. Eu explico como realizar isto para fora neste artigo: quantstartarticlesForex-Trading-Diary-1-Automated-Forex-Trading-com-OANDA-API. 2) Clone este repositório git em um local adequado em sua máquina usando o seguinte comando em seu terminal: git clone githubmhallsmooreqsforex. git. Alternativa, você pode baixar o arquivo zip do ramo mestre atual no githubmhallsmooreqsforexarchivemaster. zip. 3) Crie um conjunto de variáveis ​​de ambiente para todas as configurações encontradas no arquivo settings. py no diretório raiz do aplicativo. Alternativamente, você pode codificar suas configurações específicas substituindo as chamadas os. environ. get (.) Por cada configuração: 4) Crie um ambiente virtual (virtualenv) para o código QSForex e use pip para instalar os requisitos. Por exemplo, em um sistema baseado em Unix (Mac ou Linux), você pode criar um diretório como o seguinte, digitando os seguintes comandos no terminal: Isso criará um novo ambiente virtual para instalar os pacotes em. Supondo que você baixou o repositório QSForex git em um diretório de exemplo, como projectsqsforex (mude este diretório abaixo para onde você instalou QSForex), então, para instalar os pacotes, você precisará executar os seguintes comandos: Isso levará algum tempo como NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn e Matplotlib devem ser compilados. Existem muitos pacotes necessários para que isso funcione, por isso, dê uma olhada nestes dois artigos para obter mais informações: você também precisará criar um link simbólico do seu diretório de pacotes do site para seu diretório de instalação QSForex para poder ligar Importe qsforex dentro do código. Para fazer isso, você precisará de um comando semelhante ao seguinte: Certifique-se de alterar projectsqsforex para seu diretório de instalação e venvqsforexlibpython2.7site-packages para o diretório de pacotes do site virtualenv. Agora você poderá executar os comandos subseqüentes corretamente. 5) Nesta fase, se você simplesmente deseja realizar práticas ou negociação ao vivo, então você pode executar o python tradingtrading. py. Que utilizará a estratégia de negociação padrão do TestStrategy. Isso simplesmente compra ou vende um par de moedas a cada 5%. É puramente para testes - não usá-lo em um ambiente de negociação ao vivo Se você deseja criar uma estratégia mais útil, basta criar uma nova classe com um nome descritivo, p. MeanReversionMultiPairStrategy e verifique se ele tem um método calculatesignals. Você precisará passar esta classe a lista de pares, bem como a fila de eventos, como em tradingtrading. py. Consulte strategystrategy. py para obter detalhes. 6) Para realizar qualquer backtesting, é necessário gerar dados forex simulados ou baixar dados históricos do tick. Se você deseja simplesmente testar o software, a maneira mais rápida de gerar um exemplo de backtest é gerar alguns dados simulados. O formato de dados atual usado por QSForex é o mesmo que o fornecido pelo DukasCopy Historical Data Feed em dukascopyswissenglishmarketwatchhistorical. Para gerar alguns dados históricos, certifique-se de que a configuração CSVDATADIR em settings. py seja configurada para um diretório onde você deseja que os dados históricos vivam. Em seguida, você precisa executar generatesimulatedpair. py. Que está sob o diretório de scripts. Ele espera um único argumento de linha de comando, que neste caso é o par de moedas no formato BBBQQQ. Por exemplo: Nesta etapa, o script é codificado para criar dados de um único mês para janeiro de 2017. Ou seja, você verá arquivos individuais, do formato BBBQQQYYYYMMDD. csv (por exemplo, GBPUSD20170112.csv) aparecem em seu CSVDATADIR para todos os dias úteis em Mês. Se você deseja alterar o mês da saída de dados, simplesmente modifique o arquivo e re-execute. 7) Agora que os dados históricos foram gerados, é possível realizar um backtest. O arquivo backtest em si é armazenado em backtestbacktest. py. Mas isso só contém a classe Backtest. Para executar um backtest, você precisa instanciar esta classe e fornecer os módulos necessários. A melhor maneira de ver como isso é feito é observar a implementação do Crossover de média móvel no arquivo examplesmac. py e usá-lo como um modelo. Isso faz uso do MovingAverageCrossStrategy que é encontrado em strategystrategy. py. Este padrão é a negociação de GBPUSD e EURUSD para demonstrar uso de par de moedas múltiplas. Ele usa os dados encontrados no CSVDATADIR. Para executar o exemplo backtest, simplesmente execute o seguinte: Isso levará algum tempo. No meu sistema de desktop Ubuntu em casa, com os dados históricos gerados via generatesimulatedpair. py. Leva cerca de 5-10 minutos para ser executado. Uma grande parte deste cálculo ocorre no final do backtest real, quando o levantamento está sendo calculado, por favor, lembre-se que o código não desligou Por favor, deixe-o até a conclusão. 8) Se você deseja visualizar o desempenho do backtest, você pode simplesmente usar output. py para ver uma curva de patrimônio, retornos de período (ou seja, tick-to-tick returns) e uma curva de redução: E é isso. Nesta fase você está pronto Para começar a criar seus backtests, modificando ou adicionando estratégias em strategystrategy. py e usando dados reais baixados da DukasCopy (dukascopyswissenglishmarketwatchhistorical). Se você tiver dúvidas sobre a instalação, então fique à vontade para me enviar um e-mail no mikequantstart. Se você tiver algum erro ou outros problemas que você acha que podem ser devido especificamente à base de código, sinta-se livre para abrir uma questão Github aqui: githubmhallsmooreqsforexissues Copyright (c) 2017 Michael Halls-Moore É concedida, gratuitamente, a qualquer pessoa Obter uma cópia deste software e dos arquivos de documentação associados (o Software), para lidar com o Software sem restrições, incluindo, sem limitação, os direitos de usar, copiar, modificar, mesclar, publicar, distribuir, sublicenciar e vender cópias do Software, E para permitir que as pessoas a quem o Software é fornecido a fazê-lo, sujeito às seguintes condições: O aviso de copyright acima e este aviso de permissão devem ser incluídos em todas as cópias ou partes substanciais do Software. O SOFTWARE É FORNECIDO COMO É, SEM GARANTIA DE QUALQUER TIPO, EXPRESSA OU IMPLÍCITA, INCLUINDO, MAS NÃO SE LIMITANDO ÀS GARANTIAS DE COMERCIALIZAÇÃO, APTIDÃO PARA UM FIM ESPECÍFICO E NÃO INFRACÇÃO. EM NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA, OS AUTORES OU TITULARES DE DIREITOS AUTORAIS SERÃO RESPONSÁVEIS POR QUALQUER RECLAMAÇÃO, DANOS OU OUTRA RESPONSABILIDADE, SEJA EM AÇÃO DE CONTRATO, DELITO OU DE OUTRA FORMA, DECORRENTE, DESTE OU RELACIONADO COM O SOFTWARE OU O USO OU OUTRAS NEGOCIAÇÕES NO PROGRAMAS. Disclaimer de Negociação de Forex A troca de câmbio em margem possui um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. O alto grau de alavancagem pode trabalhar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. A possibilidade existe que você poderia sustentar uma perda de alguns ou todos do seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir o dinheiro que você não pode dar ao luxo de perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados com negociação de câmbio, e procurar aconselhamento de um consultor financeiro independente, se você tiver quaisquer dúvidas.